Evaluation of pea varieties based on correlation of quantitative traits and indices

О. І. Присяжнюк, Л. В. Король

Abstract


Purpose. To evaluate pea plants productivity and determine the degree of correlation among the main agronomic characters in pea varieties.

Methods. Structural and statistical analysis.

Results. Evaluation of pea samples in terms of indices of plant productivity elements level based on correlation analysis and single-factor indices appliance provided insight into the ratio of one trait share per unit of another one. It was defined that some correlations among the elements of productivity was not only moderate and weak, but they also changed their sign that could be the evidence of growth conditions influence on structural relationships bet­ween some traits and, consequently, redistribution of their contributions to the formation of variety productivity. Positive and very close relationship of many traits was revealed, particularly between plant height and the height of the plant up to the first bean, the number of nodes and the number of sterile nodes (r = 0,95–0,97). Methodological aspects of the variety model creation were considered, that may be useful not only in pea breeding but also for improving the techno­logy of its cultivation.

Conclusions. Correlation relationships were established between the number of beans and the number of fruiting nodes and the number of carpophores containing 2 beans (r = 0,86–0,88), seed mass and plant mass (r = 0,81), the number of seeds per plant and plant mass and seed mass per plant (r = 0,78–0,81), the number of certified seeds and the number of seeds per plant (r = 0,84), the average number of beans per fertile node and the number of carpophores containing 2 beans (r = 0,74) that makes it possible to use them in assessing the productivity of plants.


Keywords


pea; variety; quantitative trait; productivity elements; index; correlation

References


Ivaniuk, S. V., & Hliavin, A. V. (2012). Evaluation of common bean samples based on correlation of quantitative traits and indices. Selektsia I Nasinnitstvo [Plant Breeding and Seed Production], 101, 192–197. [in Ukrainian]

Zhuchenko, A. A. (1988). Adaptivnyy potentsial kul’turnykh rasteniy: Ekologo-geneticheskie osnovy [Adaptive potential of cultivated plants: Ecological and genetic basic principles]. Kishinev: Shtiintsa. [in Russian]

Kokhaniuk, N. V. (2014). Evaluation of soybean varieties based on correlation of quantitative traits and indices. Selektsia I Nasinnitstvo [Plant Breeding and Seed Production], 106, 74–76. [in Ukrainian]

Marchenko, T. Yu. (2012). Correlation relationships of quantitative traits of irrigated soybean samples. Zroshuvane zemlerobstvo [Irrigated Agriculture], 57, 238–242. [in Ukrainian]

Mykhailov, V. H., Slisarchuk, M. V., Shcherbyna, O. Z., & Romaniuk, L. S. (2008). Correlation relationship between major economic traits in soybean forms with a fascinated and unfascinated type of the stem. Henetychni resursy roslyn [Plant Genetic Resources], 6, 49–55. [in Ukrainian]

Ivaniuk, S. V., & Temchenko, I. V. (2011). Mathematical and statistical methods for evaluating soybean source material for productivity elements. Kormy i kormovyrobnytstvo [Feeds and Feed Production], 69, 45–53. [in Ukrainian]

Dragavtsev, V. A. (1995). Ecological and genetic model of the organization of plant quantitative traits. Sel’skokhozyaistven­naya biologiya [Agricultural Biology], 5, 20–29. [in Russian]

Drozdov, V. I. (2010). Instruktsiya po ispolzovaniyu paketa Statistica 6.0 [Manual for using the Statistica 6.0]. Kursk: Izdatelstvo YuZGU. [in Russian]

Marques de Sá, J. P. (2007). Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R. (2nd ed.). Berlin: Springer-Verlag Berlin Heidelberg. doi: 10.1007/978-3-540-71972-4

Ermantraut, E. R., Prysiazhniuk, O. I., & Shevchenko, I. L. (2007). Statystychnyi analiz ahronomichnykh doslidnykh danykh v paketi STATISTICA 6.0 [Statistical analysis of agronomic study data in the Statistica 6.0 software suite]. Kyiv: PolihrafKonsaltynh. [in Ukrainian]


GOST Style Citations


Іванюк С. В.Оцінка сортозразків квасолі звичайної на основі кореляції кількісних ознак та індексів / С. В. Іванюк, А. В. Глявін // Селекція і насінництво : міжвід. темат. наук. зб. – Х. : [б. в.], 2012. – Вип. 101. – С. 192–197.

Жученко А. А. Адаптивный потенциал культурных растений: Эколого-генетические основы / А. А. Жученко. – Кишинев : Штиинца, 1988. – 767 с.

Коханюк Н. В. Оцінка зразків сої на основі кореляції кількісних ознак та індексів / Н. В. Коханюк // Селекція і насінниц­тво : міжвід. темат. наук. зб. – Х. : [б. в.], 2014. – Вип. 106. – С. 74–76.

Марченко Т. Ю. Кореляційні взаємозв’язки кількісних ознак сортозразків сої на зрошенні / Т. Ю. Марченко // Зрошуване землеробство : міжвід. темат. наук. зб. – Херсон : Айлант, 2012. – Вип. 57. – С. 238–242.

Михайлов В. Г. Кореляційна залежність між важливими господарськими ознаками у форм сої з фасційованим і нефасційованим типом стебла / В. Г. Михайлов, М. В. Слісарчук, О. З. Щербина, Л. С. Романюк // Генетичні ресурси рослин. – 2008. – № 6. – С. 49–55.

Іванюк С. В. Математико-статистичні методи оцінки вихідного матеріалу сої за елементами продуктивності / С. В. Іванюк, І. В. Темченко // Корми і кормовиробництво : міжвід. темат. наук. зб. – Вінниця : [б. в.], 2011. – Вип. 69. – С. 45–53.

Драгавцев В. А. Эколого-генетическая модель организации количественных признаков растений / В. А. Драгавцев // Сельскохозяйственная биология. – 1995. – № 5. – С. 20–29.

Дроздов В. И.Инструкция по использованию пакета Statistica 6.0 / В. И. Дроздов. – Курск : Изд-во ЮЗГУ, 2010. – 74 с.

MarquesdeSáJ. P. AppliedStatisticsUsingSPSS, STATISTICA, MATLABandR. / J. P. MarquesdeSá. – 2nded. – Berlin : Sprin­ger-VerlagBerlinHeidelberg, 2007. – 520 p. doi: 10.1007/978-3-540-71972-4

Ермантраут Е. Р. Статистичний аналіз агрономічних дослідних даних в пакеті STATISTICA 6.0 : метод. вказівки / Е. Р. Ермантраут, О. І. Присяжнюк, І. Л. Шевченко. – К. : ПоліграфКонсалтинг, 2007. – 55 с.





DOI: https://doi.org/10.21498/2518-1017.4(33).2016.88674

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

DOI: 10.21498/2518-1017

Flag Counter